球员卡导读说明

​​球员数据卡一直是我们这个系列的重要组成部分，我们希望大家通过球员卡上展示的信息能在赛季开始前对球员的水平和比赛风格有一个直观的感受。由于去年的球员卡在内容上已经非常完善了，今年就只做了一些微小的调整。但还是照例对球员卡内容的做一个说明，老读者们如果熟悉可以跳过，遇到疑问再回来翻说明书。

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今年我们选择的Sample Man是阿门·汤普森，希望他也能继承历届Sample Man的好运。

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​球员卡整体来讲按内容可以分为五个部分，下面会分别进行说明。

球员最终排名​

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这部分非常简单明了，会展示球员的头像，姓名，所在球队，以及粗暴地展示他在本次评级中获得的最终排名。另外还会有些细节信息，比如国籍，过往荣誉等等。

球员综合评价

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​这部分我们能看到球员的历年排名变化，本年度的评级结果，历年一体化数据的评价和对应的合同价值，以及一些基本信息。

我们在评级结果展示的时候会采用两套位置系统，一套是传统5位置区分，用于球队阵容图和球员位置排名，一套是考虑球员位置弹性的6位置区分，用于球员数据比较的计算。

在评分的右上角显示的小数字是他相对去年的变化，右下角则是评委给分的标准差，代表评委对这名球员看法的一致性。

一体化数据方面，我们选用的数据是前爵士分析师Taylor Snarr设计的EPM模型。我们可以看到球员攻防两端的影响力在同位置球员中的相对水平，比如阿门上赛季进攻超过79%的球员，防守超过99%的同位置球员。

我们还根据NBA每年全联盟的薪资状况，结合球员的出勤和单位时间影响力，以工资形式展示了该球员在每个赛季的比赛贡献。

球员核心数据

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​此处展示了球员得分，组织，篮板，防守四个方面共16项能力，所对应的具体数据是：

得分效率：真实命中率

球权负荷：包含出手，造犯规，传球和失误的真实回合占有率

造罚球：投篮造犯规率，造成投篮犯规次数和出手尝试次数的比值

自主进攻：非受助攻率

助攻贡献：助攻占有率，助攻、潜在助攻及罚球助攻总和占球队进攻次数的比例

助攻倾向：出手回合占有率和传控回合占有率的比值

持球时间：每百次进攻持球时间

失误控制：真实失误率，失误占所有占用回合的比例

前场篮板：前场篮板率

后场篮板：后场篮板率

抢断：抢断率

盖帽率：0-6英尺内的盖帽率

护框频率：每百次防守护框次数

护框效果：护框降低对手命中率幅度

对位难度：对位对手的平均回合占有率

对位多样性：对位不同位置球员的频率

图中展示的所有数值均为经过同位置比较后的结果，即阿门该项数据超过X%的侧翼球员的意思。这些数据都已经在我们的数据网站上详细展示，欢迎自行了解：

https://basketball-excel.com/

去年我们新加入了一个球员攻防角色的模块。每名球员根据他们的比赛风格都会有一个对应的进攻和防守角色定位，具体结果是引用BBallindex的数据分类结果。去年进攻端我们采用了一套自己的算法，我个人认为有比BBallindex更好的效果，不过今年实在没时间，只能继续使用BBallindex的分类。由于是纯数据算法的结果，肯定存在一些和现实不完全符合的情况，仅供参考。

进攻类型分解

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​此处将进攻方式分成持球，无球，乱战三个大类，持球包含挡拆，单打，背打三种，无球包含定点，无球掩护，手递手，空切，挡拆接球五种，乱战包含快攻和补篮两种。

左侧的玫瑰图中，每一块扇形代表一种进攻方式，弧度越大代表占比越高，半径越大代表效率越高，满格即为联盟最高效。

右侧展示了球员每项进攻方式的场均得分产出和每回合得分效率，星级对应该项进攻方式场均得分在联盟中的相对位置，可以理解为某种意义上的熟练度。

球员投篮热区

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​热区图与往年一样，越密集的位置出手频率越高，蓝色代表效率较低，黄色代表效率较高。

我们把所有投篮按出手区域拆分为三分，中投（14英尺外），近筐（5-14英尺）和篮下（5英尺内）四部分。每部分都将球员的出手频率和命中率同该位置的所有球员比较，展示球员在该区域的出手情况在全联盟的相对水平。

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我相信如果你能看懂这张球员卡，那肯定能对这名球员的技术特点有一个比较准确的初始印象，对新赛季观赛也会有很大的帮助。​​​​